Компания Spire Global анонсировала запуск двух моделей искусственного интеллекта для прогнозирования погоды — AI-WX и AI-S2S, разработанных на платформе NVIDIA Omniverse Blueprint для Earth-2. Системы, основанные на эксклюзивных спутниковых данных Spire, предназначены для энергетики, ЖКХ и рынка сырьевых товаров, предлагая прогнозы с повышенной точностью.

AI-WX формирует прогнозы на срок до 20 дней, тогда как AI-S2S расширяет горизонт до 45 дней. Основой моделей стали уникальные методики ассимиляции данных Spire, объединяющие информацию с её глобальной спутниковой группировки: атмосферное зондирование, показатели влажности почвы и параметры ветров. В отличие от традиционных подходов, системы предоставляют вероятностные прогнозы, отображающие диапазон возможных сценариев. Среди первых клиентов — Freepoint Commodities и Dominion Energy, которые уже применяют инструменты для оценки рисков и управления последствиями экстремальных погодных явлений.

Ранее Spire совместно с NVIDIA интегрировала данные измерений атмосферы через спутниковые радиосигналы и собственные методы ассимиляции данных в облачные API Earth-2, что заложило основу для новых моделей. Спутниковая группировка Spire, включающая более 100 аппаратов, обеспечивает непрерывный сбор данных о ключевых атмосферных, морских и почвенных параметрах, которые используются для обучения нейросетей. Это позволяет прогнозировать такие явления, как ураганы, засухи и аномальные температуры, с детализацией, недоступной классическим методам.

По мере роста требований к точности прогнозов в условиях климатических изменений, технологии Spire и NVIDIA становятся важным инструментом для отраслей, где даже небольшие погодные колебания влияют на многомиллионные решения. Развитие ИИ-моделей открывает новые возможности для управления рисками, оптимизации логистики и долгосрочного планирования в эпоху неопределённости.

Группа физиков, инженеров и специалистов по фотонике из Чжэцзянского университета (Ханчжоу, Китай) разработала светодиодные пиксели размером с вирус, которые легли в основу самых маленьких в мире LED-дисплеев. Проект, реализованный при участии коллег из Кембриджского университета, демонстрирует инновационный подход к созданию наноразмерных экранов — их площадь меньше, чем у песчинки. Технология способна перевернуть индустрию электроники, где ключевым трендом остаётся увеличение плотности пикселей для повышения чёткости изображения.

Основой прорыва стал перовскит — материал, известный своей эффективностью в солнечных панелях. Учёные синтезировали из него светоизлучающие элементы шириной 90 нанометров, создав нанодиоды (nano-PeLED). В отличие от традиционных микро-LED, которые теряют яркость при уменьшении размеров, перовскитные аналоги сохраняют стабильность свечения.

Ключевым преимуществом перовскита называют его химическую структуру, обеспечивающую высокую подвижность зарядов и КПД преобразования электричества в свет. Материал также позволяет настраивать свойства: меняя состав, можно варьировать цвет излучения или оптимизировать производительность. Низкотемпературные методы обработки и возможность печати делают его идеальным кандидатом для массового производства доступных дисплеев сверхвысокого разрешения.

Эксперименты показали рекордную плотность пикселей — 127 000 на дюйм, что в разы превышает показатели современных коммерческих аналогов.

Технология открывает путь к созданию дисплеев с беспрецедентной детализацией для AR-очков, VR-шлемов, смартфонов и носимых устройств. Теоретически её можно масштабировать для телевизоров или мониторов, где увеличение разрешения пока ограничено возможностями человеческого глаза — свыше 576 мегапикселей различия становятся незаметными.

Однако у разработки есть серьёзные ограничения. Текущие прототипы излучают только один цвет (монохромный режим), а долговечность nano-PeLED в реальных условиях ещё не изучена. Несмотря на это, исследователи уверены, что дальнейшая оптимизация композитных материалов позволит преодолеть барьеры. Следующим шагом станет создание полноцветных матриц и тестирование их стабильности. Успех в этих направлениях может положить начало новой эре компактной электроники.

Компания Equal1 анонсировала Bell-1 — первый квантовый компьютер, готовый к немедленному промышленному внедрению. Устройство, потребляющее 1600 Вт и подключаемое к стандартной электросети, не требует модификации инфраструктуры и способно работать в существующих дата-центрах наравне с классическими серверами. Это делает его доступным решением для бизнеса, научных организаций и индустрий, где требуется высокий уровень вычислений.

Bell-1 построен на базе квантового процессора UnityQ с шестью кубитами и оснащён автономной криогенной системой охлаждения, поддерживающей температуру 0,3 К (-272,85°C). Инженерам Equal1 удалось отказаться от громоздких внешних рефрижераторов, что позволило сократить размеры системы до стандартных серверных габаритов при массе около 200 кг. Устройство монтируется в обычные стойки и работает в условиях шума и тепла, типичных для современных дата-центров.

Ключевое преимущество Bell-1 — интеграция в экосистему высокопроизводительных вычислений (HPC) без дополнительных затрат. Система функционирует по принципу plug-and-play, обрабатывая задачи, недоступные классическим компьютерам: продвинутое моделирование, криптография, ускорение ИИ-алгоритмов и финансовых прогнозов. При этом она дополняет, а не заменяет существующие HPC-кластеры, выполняя узкоспециализированные вычисления.

Разработчики подчёркивают, что Bell-1 — не экспериментальный прототип, а готовое решение для бизнеса. Например, система может стать частью вычислительных ферм для фармацевтического дизайна, прогнозирования климатических моделей или анализа больших данных. Сроки выхода на рынок и стоимость не раскрываются.